2月17日，由清华大学公共管理学院主办，清华大学全球可持续发展研究院承办的公共管理学术前沿讲座第77期成功举办。香港科技大学（广州）社会枢纽创新创业与公共政策学域的讲席教授谢丹阳以“mlab模型：运用多重大语言模型进行经济和公共政策分析”为题作专题讲座。讲座由清华大学公共管理学院院长、清华大学全球可持续发展研究院执行院长朱旭峰教授主持。中国管理科学学会可持续发展管理专业委员会副主任兼秘书长马翔宇，清华公管学院老师陈玲、朱俊明、高宇宁、钟玮、戴亦欣、张鹏龙、魏文池、高雨辰、王盈盈，香港科技大学博士生郝俞植以及来自学院内外师生共计七十余人参加了本次讲座。
谢丹阳作主题讲座
谢丹阳指出，传统经济模型在应对个体行为异质性和政策模拟灵活性方面存在局限，而mlab模型通过结合多重大语言模型（llms），能够更灵活地模拟不同收入群体的经济决策。讲座分析评估了llms模拟个体消费储蓄行为的效果，发现llms展现出近似人类的经济行为特征，如消费平滑、跨期替代与预防性储蓄等。以利息收入税收政策模拟为实例，mlab模型展现了个体在不同税率下的适应性。谢教授认为，mlab模型在税收政策评估、养老金制度改革及普惠基本收入（ubi）等领域有广阔的应用潜力，目前正在探索如何优化模型的动态交互机制，以进一步提升其在公共政策分析中的适用性。未来，mlab模型在更为严谨更有针对性的校准后有望应用于更广泛的政策研究场景，为经济建模提供新的方法论支持，并为政策制定提供更加智能化的辅助工具。
朱旭峰主持讲座
在提问交流环节，公共管理学院教授朱旭峰、陈玲，副教授朱俊明、高宇宁、钟玮、戴亦欣，以及香港科技大学博士生郝俞植以及公管学院学生围绕mlab模型的现实适用性、研究路径与方法论展开了深入讨论。与会师生探讨了如何让大语言模型的设置更贴近现实情况，并讨论mlab是否代表了一种新的研究范式，以及它在辅助现有研究与调研中的潜力。讨论还涉及mlab模型的方法论框架，以及其在微观与宏观研究中的结合点。例如，与微观层面的社会网络分析结合，如何确保模型在信度和效度上的合理性，以及其模拟结果是否能真实反映现实经济和政策环境。通过这场互动交流，mlab模型的学术价值和实践潜力得到了进一步的碰撞与拓展，也为未来研究提供了新的启发。
与会师生提问和交流
朱旭峰（左）与谢丹阳（中），郝俞植（右）合影并赠送海报
与会嘉宾合影
讲座现场
供稿丨清华大学全球可持续发展研究院